안녕하세요
데이터 분석 관련한 자격으로 데이터 분석 전문가 (Adp) 와 그 밑 단계인 데이터 분석 준전문가(ADsp) 자격이 있습니다.
1> 데이터 분석 준전문가 : 데이터 이해에 대한 기본지식 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석 직무 수행
- ADsP (Advanced Data Analytics Semi-Professional)
- 데이터 기획 : 비즈니스 목표 달성을 위해 다양한 분석기회를 찾아 목표를 정의하고 여러 과제를 정의, 분석, 수립, 관리 수행
- 데이터 분석 : 분석의 요건을 도출하고, 분석 과정 설계, 요건 정의, 모델링, 테스트, 적용 등 수행
2> 데이터 이해
- 데이터 정의 : 객관적 사실 존재 특성, 데이터 간의 관계를 통해 가치 발생
-> 데이터를 통해 예측, 전망, 추정을 위해 근거 기능을 하는 특성을 가진다.
- 데이터 유형
정량적(정형) 데이터 : 도형, 기호, 수치화 형태 (객관적)
정성적(비정형) 데이터 : 언어, 문자 형태 (주관적)
암묵지 : 겉으로 드러나지 않는 형태의 지식 (경험)
형식지 : 외부로 알려지고 표출되서 다같이 공유할 수 있는 형태의 지식 (책, 메뉴얼 등)
- 데이터 관계
데이터 : 가공하기 전의 순수한 수치, 기호
정보 : 데이터를 가공하여 패턴을 찾고 의미를 부여
지식 : 정보 패턴을 통해 예측, 분석한 결과물
지혜 : 이해를 통해 도출한 아이디어
3> 데이터베이스 (DataBase)
데이터를 저장, 공급하기 위해 수집된 데이터의 집합
DBMS : 데이터베이스를 관리하는 시스템 소프트웨어
- 데이터베이스 특징
통합된 데이터 : Data 중복 X
저장된 데이터 : 저장 매체에 Data 저장
공유된 데이터 : 여럿이서 Data 공유
변화된 데이터 : 추가, 삭제, 변경이 되어도 Data 정합성 유지
- 데이터베이스를 통해 정보이용, 정보관리, 정보기술발전 기여, 경제, 산업적 측면 기술발전 기여
4> 데이터베이스 활용
- 기업 데이터베이스 구축 : 비즈니스 프로세스 처리, ERP (전사시스템) 활용
- OLTP : 온라인 실시간 거래처리 시스템 (<-> BATCH : 일괄 처리 시스템)
- OLAP : 온라인 분석 처리 (의사결정)
처리된 데이터를 통해 통계 정보를 제공하여 의사결정을 하고, 계획, 문제 해결
- CRM : 고객 관계 관리
- SCM : 공급망 관리 (제조, 물류, 유통 프로세스 최적화)
# 유통 분야 데이터베이스
1. KMS : 지식 관리 시스템 (지적 재산 관리)
2. RFID : 무선 주파수 리더 통해 정보 식별
# 제조 분야 데이터베이스
1. DW (Data Warehouse) : 정보 검색 목적 데이터베이스
DW 특성 : 데이터 통합, 주제 지향성, 시계열성, 비휘발성
2. ERP : 전사적 자원 관리
제조업 비즈니스 분야에서 구매, 재고, 생산, 주문 등 여러 프로세스 관리하는 통합 소프트웨어
3. BI : DW 를 통해 의사결정, 경영 활용 (OLAP)
BA : 비즈니스 분석을 통해 성과를 내기 위해 분석하는 BI보다 발전된 방법 (사전예측, 최적화)
# 금융 분야 데이터베이스
1. EAI : 기업 어플리케이션 통합 관리 (ERP - CRM - SCM 등 각기 다른 플랫폼을 통합하여 관리
2. EDW : DW 확장판으로 다양한 분석 제공
3. 블록체인 : 데이터 분산처리 기술
아래 ADp, ADsp 관련 자격증 소개나 시험정보 등은 아래 공식 홈페이지에서 참고하시기 바랍니다.
https://www.dataq.or.kr/www/main.do
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